{"id":908,"date":"2021-01-24T16:24:24","date_gmt":"2021-01-24T15:24:24","guid":{"rendered":"https:\/\/robertobonanomi.eu\/prodotto\/basics-of-statistics\/"},"modified":"2025-05-13T09:55:53","modified_gmt":"2025-05-13T07:55:53","slug":"basics-of-statistics","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/huract.ch\/it\/prodotto\/basics-of-statistics\/","title":{"rendered":"Basi di data science e statistica per l'analisi delle decisioni quantitative."},"content":{"rendered":"<h3><strong>Obiettivi<\/strong><\/h3>\n<p>Il corso ha l'obiettivo di fornire le conoscenze statistiche PRATICHE di base a chi \u00e8 coinvolto nell\u2019analisi, sintesi e manipolazione di dati quantitativi.<\/p>\n<p>L'intento \u00e8 di coprire, con un approccio semplificato ma rigoroso, la mancanza di conoscenza che le persone che non hanno frequentato un corso di statistica accademico devono comunque colmare in ambito lavorativo per poter manipolare, presentare e spiegare analisi quantitative in modo competente.<\/p>\n<p>Durante il corso saranno utilizzati e mostrati tools statistici per trasportare immediatamente quanto appreso nella pratica.<\/p>\n<h3><strong>Partecipanti<\/strong><\/h3>\n<p>CFO, R&amp;D, financial analyst, e chiunque necessiti competenze di analisi statistica di base.<\/p>\n<h3><strong>Programma<\/strong><\/h3>\n<p><strong>Statistica descrittiva<\/strong><\/p>\n<p>Categorie nominali e ordinali<\/p>\n<p>Descrivere e rappresentare<\/p>\n<ul>\n<li>Bar Chart<\/li>\n<li>Pie Chart<\/li>\n<li>Contingency Table<a name=\"_Toc347515520\"><\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p>Le scale a intervallo, a rapporto e continue<\/p>\n<p>Sintetizzare variabili continue<\/p>\n<p>Misure della tendenza centrale<\/p>\n<ul>\n<li>Moda<\/li>\n<li>Mediana<\/li>\n<li>Media<\/li>\n<\/ul>\n<p>Misure della dispersione<\/p>\n<ul>\n<li>Range<\/li>\n<li>Inter-quantile<\/li>\n<li>Varianza e deviazione standard<\/li>\n<\/ul>\n<p>La Likert Scale<\/p>\n<p><strong>Statistica inferenziale<\/strong><\/p>\n<p>Nozioni di base<\/p>\n<p>Campione e popolazione<\/p>\n<ul>\n<li>Campione rappresentativo<\/li>\n<li>Campione probabilistico<\/li>\n<li>Campione non probabilistico<\/li>\n<\/ul>\n<p>Variabili indipendenti e dipendenti<\/p>\n<p>Operazionalizzazione - come misurare un costrutto<\/p>\n<p>Sample-statistic<\/p>\n<ul>\n<li>Intervallo di confidenza<\/li>\n<li>Intervallo di confidenza per dati categoriali<\/li>\n<\/ul>\n<p>Significativit\u00e0 statistica e Test di Significativit\u00e0<\/p>\n<p>Ipotesi di ricerca<\/p>\n<p>Test statistici<\/p>\n<p>Tipi di errore<\/p>\n<ul>\n<li>Errore di Tipo I<\/li>\n<li>Errore di Tipo II<\/li>\n<\/ul>\n<p>La misura dell'Effect Size<\/p>\n<p>Concetto di Power<\/p>\n<p>Generalizzazione, confidenza, causalit\u00e0<\/p>\n<p>La meccanica della statistica inferenziale<\/p>\n<p>La distribuzione normale e l'intervallo di confidenza<\/p>\n<p>Il teorema del limite centrale<\/p>\n<p>L'uso dei test statistici per il calcolo della significativit\u00e0 statistica<\/p>\n<p>La scelta della grandezza del campione<\/p>\n<p><strong>L'analisi delle differenze<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Differenza nella proporzione di casi che ricadono in 2 diverse categorie<\/li>\n<li>Differenza tra le medie di due variabili continue<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Analisi delle correlazioni<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Quando si usa<\/li>\n<li>Come e quanto una variabile ne pu\u00f2 predire una seconda<\/li>\n<li>Identificare un piccolo numero di variabili fondamentali<\/li>\n<li>Correlazione tra 2 variabili continue o una variabile continua e una dicotomica (correlazione e regressione semplice)<\/li>\n<li>Variabili moderatrici<\/li>\n<li>Analisi gerarchica<\/li>\n<li>Regressione logistica<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>L'utilizzo dei grafici nell\u2019analisi dei dati<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Histogram<\/li>\n<li>Pie chart<\/li>\n<li>Bar chart<\/li>\n<li>Frequency poligon<\/li>\n<li>Skewed and Bimodal distribution<\/li>\n<li>Scatter plot<\/li>\n<li>Box and Whiskers<\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><b>INCLASS o ONLINE (hybrid class)<br \/>\n<\/b><b>Durata: 2 giorni<br \/>\n<\/b><b>Prezzo: 1.200 CHF<\/b><\/p>\n<p>Il corso ha l'obiettivo di fornire le conoscenze statistiche PRATICHE di base a chi \u00e8 coinvolto nell\u2019analisi, sintesi e manipolazione di dati quantitativi. Durante il corso saranno utilizzati e mostrati tools statistici per trasportare immediatamente quanto appreso nella pratica.<\/p>","protected":false},"featured_media":1599,"comment_status":"open","ping_status":"closed","template":"","meta":[],"product_brand":[],"product_cat":[67],"product_tag":[70],"class_list":["post-908","product","type-product","status-publish","has-post-thumbnail","product_cat-digital-competencies-it","product_tag-training-it","first","instock","shipping-taxable","purchasable","product-type-variable","has-default-attributes"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/product\/908","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/product"}],"about":[{"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/product"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=908"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1599"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=908"}],"wp:term":[{"taxonomy":"product_brand","embeddable":true,"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/product_brand?post=908"},{"taxonomy":"product_cat","embeddable":true,"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/product_cat?post=908"},{"taxonomy":"product_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/huract.ch\/it\/wp-json\/wp\/v2\/product_tag?post=908"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}