HR Analytics. Metodo Scientifico e Intelligenza Artificiale. (Per HR Specialists)

INCLASS o ONLINE (hybrid class)
Durata: 2 giorni
Prezzo: 1.200 CHF

Questo programma è pensato per gli specialisti delle risorse umane che desiderano migliorare le proprie competenze in materia di HR Analytics. Il programma esplorerà i costrutti chiave della gestione delle risorse umane, come la motivazione, la performance, il benessere, la resilienza e il turnover, e fornirà ai partecipanti una comprensione completa dell'uso dei dati e degli approcci basati sull'evidenza nel processo decisionale delle risorse umane. Il programma sottolineerà inoltre l'importanza dell'utilizzo della letteratura scientifica e dell'integrazione dell'IA nell'HR Analytics.

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CHF 1.200,00

Descrizione

Obiettivi

Questo programma è pensato per gli specialisti delle risorse umane che desiderano migliorare le proprie competenze in materia di HR Analytics. Il programma esplorerà i costrutti chiave della gestione delle risorse umane, come la motivazione, la performance, il benessere, la resilienza e il turnover, e fornirà ai partecipanti una comprensione completa dell'uso dei dati e degli approcci basati sull'evidenza nel processo decisionale delle risorse umane. Il programma sottolineerà inoltre l'importanza dell'utilizzo della letteratura scientifica e dell'integrazione dell'IA nell'HR Analytics.

Take away

I partecipanti impareranno a utilizzare elementi statistici descrittivi e predittivi per analizzare i dati HR e prendere decisioni informate. Il programma includerà casi di studio sull'analisi della diversità, delle prestazioni dei dipendenti, della selezione e della valutazione e fornirà ai partecipanti una comprensione pratica di strumenti quali Excel e SPSS/R.

Partecipanti

Professionisti dell HRM (Human Resource Management).

Programma

Introduzione all'analisi delle risorse umane

  • Panoramica dell'analisi delle risorse umane
  • Il ruolo dei dati e degli approcci basati sull'evidenza nella gestione delle risorse umane
  • Panoramica degli elementi statistici utilizzati nella HR Analytics
  • Introduzione all'uso di Excel o di strumenti avanzati per l'HR Analytics
  • Introduzione all'uso dell'intelligenza artificiale generativa per l'HR Analytics.

Analisi descrittiva delle risorse umane

  • Panoramica delle statistiche descrittive nell'HR Analytics
    • Scale e rappresentazione grafica
    • Tendenza centrale e dispersione
    • L'uso dei grafici per rappresentare le statistiche descrittive
  • Analisi del turnover, della motivazione e del benessere dei dipendenti
  • Panoramica sull'analisi della diversità
  • Casi di studio ed esercitazioni pratiche con l'utilizzo di Excel e dell'Intelligenza Artificiale

Analisi predittiva delle risorse umane

  • Panoramica delle statistiche predittive nell'HR Analytics
    • o Il meccanismo della statistica inferenziale
    • o Campione e popolazione
    • o Concetto di potenza, generalizzazione, confidenza e causalità
    • o Misurazione della dimensione dell'effetto
    • o Variabile predittiva e variabile di esito
  • Analisi delle prestazioni e della selezione dei dipendenti
  • Panoramica sull'analisi della valutazione
  • Introduzione a strumenti avanzati di HR Analytics
  • Casi di studio ed esercitazioni pratiche con Excel, altri strumenti e Intelligenza Artificiale
  • Discussione sull'integrazione dell'IA nell'HR Analytics

Questo programma di formazione avrà un approccio pratico, con esempi e casi di studio forniti utilizzando Excel e l'Intelligenza Artificiale. I partecipanti saranno incoraggiati ad applicare i concetti appresi a scenari HR reali. Al termine del programma, i partecipanti avranno una solida comprensione del ruolo dei dati e degli approcci basati sull'evidenza nella gestione delle risorse umane e saranno dotati delle competenze necessarie per svolgere analisi descrittive e predittive delle risorse umane, compreso l'uso dell'AI.

Documentazione

La documentazione utilizzata in aula sarà resa disponibile per la consultazione ai partecipanti attraverso il LMS (Learning Management System) huract.online per un anno dalla data del corso.

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